운영 중

Discord 요청을 검증 기록으로 남기는 개인 LLM Wiki

Discord에서 요청한 작업의 결정 이유·검증 결과·백업 경로를 Markdown 위키에 남깁니다.

기간운영 중

대상 저장소llm-wiki

역할단독 설계·운영

HermesDiscordMarkdown/Git

작업 요약

Discord → Hermes → git 기반 작업 기록 연결

대화를 기록으로 남긴 이유

처음에는 Discord에서 AI에게 일을 시키는 정도였지만, 금방 문제가 보였습니다. 대화가 길어질수록 중요한 결정, 검증 결과, 백업 위치가 채팅 속에 묻혔고 다음 세션은 같은 맥락을 다시 복구해야 했습니다.

이후 결정, 검증 출력, 백업 경로처럼 다음 작업에 필요한 기록만 llm-wiki에 남기도록 운영 규칙을 바꿨습니다.

Discord 요청을 실행·기록으로 연결한 방식

Discord를 개인 AI 작업 인터페이스로 쓰고, Hermes Agent를 실행 계층으로 두며, 결과는 ~/workspace/repos/llm-wiki에 구조화해 저장하는 개인 지식관리·작업 기록 시스템입니다. 파일 수정, git, 원격 서버 작업, 배포 검증, 예약 작업을 대화에서 시작하되, 다음 작업에 필요한 결과만 문서로 정리하도록 했습니다.

운영 흐름

구성

Discord: 개인 작업 요청과 피드백을 주고받는 인터페이스
Hermes Agent: 파일, git, 원격 서버, 브라우저, 예약 작업을 수행하는 실행 계층
MCP: Atlassian 문서 발행과 메모리 동기화 경로를 에이전트 작업에 연결
llm-wiki: 프로젝트 지식, repo note, worklog, 사람용 포트폴리오 산출물을 저장하는 Markdown 저장소
git workflow: 변경 내용을 커밋·푸시해 장기적으로 추적 가능한 지식 저장소로 관리
cron workflow: 사람이 매번 기억하지 않아도 wiki 변경을 원격에 동기화하는 자동 동기화 절차

작업 뒤에 기록하는 내용

Discord 요청에서 시작한 파일 수정과 서버 작업은 검증 결과, 결정 이유, 백업 위치와 함께 llm-wiki에 남깁니다. 이력서, 기술 포트폴리오, 배포 확인 기록도 같은 저장소에서 연결되므로 다음 작업에서 이전 결정을 다시 찾을 수 있습니다.

검증 기준

llm-wiki/AGENTS.md에 AI가 읽는 원문과 사람이 읽는 한국어 산출물의 역할이 분리되어 있습니다.
ai/worklog/, ai/repo-notes/, ai/wiki/에 작업 결과와 다음 작업에도 필요한 지식를 남기는 규칙이 있습니다.
실제 포트폴리오·이력서 작업에서 백업 위치, 배포 검증, 공개 URL 확인 결과가 worklog로 남는 흐름을 사용했습니다.
Atlassian 문서 발행과 메모리 동기화에 MCP 연결을 사용한 기록이 worklog에 남아 있습니다.

사용량, 세션 수, 생산성 개선률 같은 수치는 아직 공개할 수 있는 근거를 아직 확인하지 못했습니다.

근거 문서

근거 문서: ai/wiki/projects/hermes-discord-llm-wiki-system.md, AGENTS.md, ai/worklog/2026/2026-W24.md

근거 자료

아래 기록에 근거해 정리했습니다. 내부 원문 경로를 표시하며, 비공개 원문 파일은 이 페이지에서 제공하지 않습니다.

ai/wiki/projects/hermes-discord-llm-wiki-system.md
ai/worklog/2026/2026-W24.md