기술 포트폴리오 · 슬라이드
Grafana 기반
데이터·DB 모니터링 구축
DB 안에만 쌓이던 데이터·운영 지표를 대시보드로 가시화하고, 여러 메트릭을 한 화면에서 비교 분석
래브라도랩스(LabradorLabs) · 데이터파트 · 2024–2025 · 데이터 엔지니어
01 · 배경
데이터가 DB에 갇혀 있었다
- 수집 스케줄러가 모은 데이터가 DB 안에만 쌓여 추이 파악이 어려움
- 지표를 보려면 매번 쿼리 — 한 화면 비교 불가
- 그래프·표로 시각화하고 여러 메트릭을 한 화면에서 비교하려 Grafana 도입
02 · 접근
메트릭에서 알람까지
데이터/DB 메트릭DB 현황·로그·지표
→
exporter · 쿼리 뷰지표 수집
→
Grafana 대시보드추이·비교
→
알람이상 감지
대상: DB 현황·증감, 수집/크롤러 로그, replication lag · query execution · io wait, 컨테이너 사용량(cAdvisor) 등. 모니터링은 4영역(DB·서버 상태 / 동기화 진행 현황 / 크롤러 / 증분 이슈), 알림은 3종(크롤러 / 백업 / CI·CD)으로 정리.
03 · 운영 체계
Docker 기반으로 절차화
Export / Import대시보드 버전 관리·복구
04 · 임팩트 & 확장
결과와 다음 단계
- DB에 갇혀 있던 데이터를 가시화 → 추이·이상을 빠르게 파악, 운영 의사결정 지원
- 임계값 알람으로 이상 징후 선제 감지
- 확장: 내부 운영 모니터링 → 고객사별 실시간 모니터링 대시보드 (엔지니어·비즈·기술지원·영업이 핵심 지표를 한눈에)
역할: 데이터 엔지니어 — 메트릭 정의 → 수집 연동 → 대시보드 설계 → 알람·운영 체계 정립.