# GS Retail AX Division AI Data Project Role Posting
AI Summary
Purpose:
- Preserve the GS Retail posting used to tailor the application package.
Key points:
- The role asks for problem framing with explicit decision criteria, Harness Engineering, deployment and operation, and an environment that non-developers can modify and test.
- Required evidence includes AWS or GCP operations, direct cloud-infrastructure design and operation, Python and SQL, Codex and Claude Code, and converting ambiguous problems into verifiable tasks.
- The candidate has an honest gap in DynamoDB, Lambda, S3, AgentCore, A2A, LangChain/LangGraph, RAG/Vector Search, and retail/e-commerce production experience.
Relevant when:
- Reviewing or regenerating the GS Retail application package.
Do not read full document unless:
- Exact posting wording or the application deadline is required.
Linked documents:
../../../skills/tailor-resume-to-job/SKILL.md../../wiki/projects/2026-career-transition.md
Open Questions
- None for the captured posting text.
Details
Source: https://career.rememberapp.co.kr/job/posting/327461
Captured: 2026-07-22 (KST)
Deadline: 2026-07-29
Company: GS Retail
Role: [AX본부] AI데이터부문 개발 프로젝트 담당 경력사원
Location: Seoul, Gangnam-gu
Career range: 3-10 years
Education: bachelor's degree or higher
Main responsibilities
- 현업과 함께 문제 정의 및 가설 기반 검증 설계 (MECE 분해, 판정 기준 수립)
- 하네스 엔지니어링 기반 프로토타입 구축 → 배포·운영
- 비개발 직군이 직접 과제를 수정·테스트할 수 있는 환경 설계
- 과제 경험을 재사용 가능한 표준으로 정리
Required qualifications
- 학사 이상
- 경력 최소 3년, 최대 10년 이하 선호
- GCP·AWS 기반 개발·운영 경험
- DynamoDB, Lambda, S3 등 클라우드 인프라 직접 설계·운영 경험
- Python·SQL 기반 데이터 분석·가공 능력
- Codex, Claude Code 활용 개발 및 Harness Engineering 경험
- 모호한 문제를 검증 가능한 과제로 구조화한 실무 경험 (사례 중심)
Preferred qualifications
- AWS AgentCore, GCP A2A, LangChain/LangGraph 등 LLM Orchestration 경험
- RAG/Vector Search 설계 경험
- 비개발 직군 교육·코칭 또는 현업 대상 커뮤니케이션 경험
- 리테일/이커머스 도메인 경험
Process
- 서류전형
- AI역량검사
- 1차면접
- 2차면접
- 레퍼런스체크
- 채용검진 및 입사