AI 기반 라이선스
수집·분석 시스템 (V3)

왜 재설계했나

• 기존 라이선스 수집은 결과 한 건마다 여러 테이블을 복잡하게 조인
• 핵심 분석을 외부 서비스에 의존 → 운영·유지보수 부담
• 목표: 구조 단순화와 외부 의존 제거

원문 통합 → AI 분석 파이프라인

LLM이 라이선스를 permissive / protective로 분류하고, 프롬프트 엔지니어링으로 protective를 Weak / Strong로 세분화.

결과

내 역할

• 데이터 엔지니어로서 원문 통합 모델 설계 → 파이프라인 구현 → LLM 분석 도입 → 프롬프트 설계 주도
• 외부 의존 제거를 위해 LLM API로 분석을 내재화
• 배움: 프롬프트 엔지니어링으로 분류 정확도와 세분화를 끌어올린 경험

📜 라이선스 데이터 시리즈 ③ — ① 라이선스 DB화 · ② 양립성 DB · ③ AI 분석 파이프라인