기술 포트폴리오 · 슬라이드

라이브러리 크롤러 현대화
& 데이터 플랫폼 마이그레이션

언어별 오픈소스 라이브러리 크롤러(Go, Java/Maven 등)를 일관된 현대 구조로 재정비하고, 수집 데이터를 신규 데이터 플랫폼으로 이관하는 기반을 마련

래브라도랩스(LabradorLabs) · 데이터파트 · 2026 · 데이터파트 파트리더
01 · 배경

왜 현대화했나

02 · 접근

추적 → 전략 → 현대화 → 이관

레지스트리 추적전체 패키지 모니터링 연구
(npm Replicate Registry, PyPI Simple Index)
수집 전략패키지 매니저 API
rate limit 조사
크롤러 현대화언어별 크롤러를
일관된 현대 구조로
플랫폼 이관transformer로
신규 플랫폼 적재

신규·변경 패키지를 안정적으로 추적하는 방식과 rate limit을 반영한 수집 전략을 세우고, 변환기(transformer)로 이관 기반을 마련.

03 · 수집 정확도

대규모 누락, 원인을 파다

04 · 임팩트

결과

일관된 구조

멀티 언어 크롤러를 일관된 현대 구조로 재정비

이관 기반

수집 데이터의 신규 데이터 플랫폼 이관 기반 마련

정확도 향상

대소문자 등 누락 원인을 잡아 수집 정확도 개선

지속 추적

레지스트리 변화·rate limit 반영한 수집 전략

05 · 역할 & 배움

내 역할

연계 작업(데이터 플랫폼·파이프라인 표준화)은 별도 항목.

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